AgentVivo

Leadek felkutatása, ellenőrzése és megkeresése öt láncolt n8n-workflow-val

Egy egyszemélyes termékstúdió napi automatikus lead-rendszert épített; 4183 jelölt, 400 elküldött e-mail, de egyelőre nulla konverzió.

Ezzel készült: n8n

kudarcérintett

Mit csinált?

Öt egymásra épülő n8n-workflow: célpontok felfedezése, platform- és jelellenőrzés, emberi kapcsolattartó e-mail-címének megkeresése, majd napi kiküldés egy szűk WordPress-plugin célközönségének.

Hogyan sikerült?

A szerző szerint az AI eleinte nem létező oldalakat és hamis párosításokat talált ki, ezért az ellenőrzést kivette a modell kezéből és determinisztikus lépésre bízta. Közölt számai: 4183 jelölt, 1196 megerősített platform, 371 valódi jel, 274 ellenőrzött e-mail-cím, 400 elküldött levél.

Amit érdemes tudni

Kudarc-oldal: a szerző szerint a konverzió eddig nulla, a válaszarány alacsony, ezért a levélszöveget újraírja. Érintett: a saját pluginjához keres ügyfeleket. Tömeges hideg megkeresésnél nézd meg a helyi adatvédelmi és spam-szabályokat.

Próbáld ki

saját prompt

Help me design an n8n pipeline that finds websites matching [CRITERIA]. The LLM may only propose candidate URLs; a separate HTTP/Code step must verify each URL exists and shows [SIGNAL] before it enters the database. Output a node list and the verification logic. Do not send any emails: the final step writes drafts to a sheet for my review. Stop after a 20-candidate test run and report how many passed verification.

Forrás

blog · 2026-09 · 2026-09-23 · Sarwar Hossain · Eredeti forrás ↗

Kapcsolódó gyakori példák

Az összes gyakori példa