AgentVivo

Hasonlíts össze több kódoló modellt vak értékeléssel a saját design-review feladataidon

Egy „LLM-tanács” négy modellt értékeltetett ugyanazokon a feladatokon; a szerző mérésén a Codex-modellek végeztek elöl.

Ezzel készült: CodexClaude Code

érintett

Mit csinált?

A szerző négy modellnek ugyanazokat a design-review feladatokat adta. Egy „elnök” agent (Sonnet 5) indította a tanács tagjait vak értékelésre, összegyűjtötte a szavazatokat, és zárójelentést írt.

Hogyan sikerült?

A szerző rangsora: 1. GPT-6.1-sol xhigh (Codex), 2. GPT-6-astra high (Codex), 3. Opus xhigh (Claude Code), 4. Fable 5.1 high (Claude Code). Ő maga is felveti, hogy ez lehet szerencse; a feladatok száma nem ismert.

Amit érdemes tudni

Érintett: a szerző az Orca alapítója, és a tanácsot a saját termékük beépített orchestratorával építette. Egyetlen mérés, nem általános rangsor.

Próbáld ki

saját prompt

Build a blind review panel for [N] design-review tasks from my repo. Give each task to these setups: [list]. Anonymise the outputs, then have a separate judge score each against this rubric: [rubric]. Run one task end to end as a test first. Read-only access to the repo; do not push, merge or spend more than [budget] without asking me. Stop when all tasks are scored and give me a table by setup with scores, cost and time.

Forrás

X · 2026-10 · 2026-10-06 · Jinjing Liang (@JinjingLiang) · Eredeti forrás ↗

Kapcsolódó gyakori példák

Az összes gyakori példa