AgentVivo

Találd meg az elfelejtett előfizetéseidet egy offline kiadási irányítópulttal

A The Roundtable Show posztja lépésenként leírja, hogyan készíts a Claude Code-dal a bankszámla-kivonatok CSV-exportjából egyetlen offline HTML-irányítópultot, amely kigyűjti az ismétlődő terheléseket.

Ezzel készült: Claude Code

útmutatóprompt

Mit csinált?

A poszt négylépéses módszert ad. Töltsd le a bankodból az elmúlt 6–12 hónap tranzakcióit CSV-fájlként; ha nem akarod megosztani, töröld belőlük a számlaszámokat. Tedd a fájlokat egy üres mappába, nyisd meg ott a Claude Code-ot, és illeszd be a promptot. A prompt azt kéri, hogy az ágens előbb mutassa meg, melyik oszlopot minek értelmezte, és várjon megerősítésre; hagyja ki a saját számlák közötti átvezetéseket; szűrje ki a duplikált tételeket; sorolja kategóriákba a kiadásokat; keresse meg az ismétlődő terheléseket éves költséggel; és jelölje az áremelkedéseket. A kimenet egyetlen dashboard.html fájl, amely hálózati kérés nélkül, offline nyílik meg.

Hogyan sikerült?

Ez útmutató: eredményt (talált előfizetéseket, összeget) a poszt nem közöl, és azt sem, ki írta a promptot. A szerző X-profilja: „The Roundtable Show’s Official Account”.

Amit érdemes tudni

A prompt jóváhagyási pontot is tartalmaz (az oszlopok értelmezésének megerősítését), a végén pedig összefoglalót kér, és a poszt azt tanácsolja, hogy lemondás előtt vesd össze a végösszegeket a kivonatokkal. Arról, hogy az ágens semmit ne mondjon le és ne lépjen be a bankodba, a prompt nem szól; ezt érdemes beleírni. Bankkivonatoknál: Érzékeny adatot csak olyan ágensnek adj át, amelynek adatkezelését ismered és elfogadod; a nem szükséges adatokat előbb takard ki.

Próbáld ki

saját prompt

Build a spending dashboard from the bank CSV exports in this folder.
First show me how you mapped the date, description and amount columns of each file, and wait for my confirmation.
Skip transfers between my own accounts, remove duplicates, group spending into categories, and list recurring charges with frequency and yearly cost. Flag price increases.
Output one offline dashboard.html with no network requests; let me trace every total back to its transactions.
Do not log in to my bank, contact any merchant or cancel anything. Stop after the dashboard and a list of the 5 most expensive recurring charges.

Eredeti prompt

The Roundtable Show (@RoundtableSpace), X, 2026-10-14:
```
Build me a spending dashboard from the bank CSV files in this folder.

Data
Read every .csv file here. Banks format exports differently, so inspect each file first and map its date, description and amount columns. Show me the mapping and wait for my confirmation before continuing.
Treat money going out as spending. Skip transfers between my own accounts and credit card payments when you can identify them, and list what you skipped.
Remove duplicate transactions that appear in more than one file.

Analysis
Group spending into categories (housing, groceries, eating out, transport, subscriptions, shopping, bills, other) based on the merchant name. Save the rules in rules.json so I can correct them.
Find recurring charges: the same merchant charged at a regular interval (weekly, monthly or yearly) for a similar amount. For each one, show the merchant, amount, frequency, last charge date, total paid in this period and the cost per year.
Flag recurring charges whose price went up, and small recurring charges from merchants I don't otherwise use.

Output
One file, dashboard.html, that opens offline and makes no network requests.
At the top: spending per month, my top 10 merchants, and every recurring charge sorted by yearly cost.
Below that: a table of every transaction I can search and filter by month and category.

Rules
For every total, let me see which transactions it came from.
When you finish, tell me my 5 most expensive recurring charges and anything that looks like a duplicate or billing mistake.
```

Forrás

X · 2026-10 · 2026-10-14 · 0xMarioNawfal – The Roundtable Show (@RoundtableSpace) · Eredeti forrás ↗

Kapcsolódó gyakori példák

Az összes gyakori példa